Yapay zeka ihtilali 2023 yılı ortalarında meydana geldi. Bu ihtilalin bir anda olması ise Nvidia H100 üzere yapay zeka hızlandırıcı GPU’ların tanınan hale gelmesini sağladı. Lakin Google’ın bugün açıkladığı datalara bakılırsa işler bilakis dönmeye başladı. Bilhassa yapay zeka çıktılarında GPU yerine CPU tercih edilmeye başladı.
Google’a nazaran yapay zekada CPU kullanımı GPU kullanımının önüne geçti
Yapay zeka teknolojisi 2023 ortalarında ChatGPT ile bir anda büyük bir sıçrama ile karşımıza çıktı. Arkası arkasına gelen yapay zeka araçları ve büyük şirketlerin milyar dolarlık bütçeleri buraya ayırması tüm istikrarları alt üst etti. Yapay zekanın bu birinci çağında ise Nvidia ve HX100 GPU üniteleri öne çıktı. Bilhassa OpenAI ve Microsoft yapay zeka sunucularında Nvidia H100 GPU ünitelerine yer verdi.
GPU üniteleri bugün hala yapay zekanın tahsil sürecinde çok daha tesirli pozisyonda. Lakin şu an yapay zeka bölümünde asıl yükü yapay zeka çıktıları almaya başladı. Bu çıktıların daha sağlıklı ve süratli olması için ise CPU öne çıkmaya başladı. Google Cloud eser müdürü Brandon Roya, katıldığı TechFieldDay etkinliğinde CPU’ların yapay zeka teknolojisindeki rolünü anlattı.
GPU yani grafik işlemciler genel olarak işlemcilere nazaran çok daha fazla çekirdek sayısına sahip. Bu da grafik kartlarının çok daha fazla işi yapabilmesine imkan veriyor. Brandon Roya, yapay zeka eğitim sürecinde bu çoklu vazifesi birebir anda gerçekleştirme maharetinin ehemmiyetine vurgu yaptı.
Ancak iş yapay zeka çıktısı almaya gelince grafik kartları işlemcilere nazaran odaklanma konusunda daha zayıf. İşlemciler çoklu süreçlerde grafik kartları kadar başarılı olmasa da tek bir sürece odaklanmak konusunda çok daha yüksek bir süreç gücüne sahip.
Brandon Ray, bilhassa yapay zeka çıktıları için süreç suratının ve randımanın çok daha kıymetli olduğunu aktardı. Grafik kartları sürecin daha optimize ilerlemesini sağlasa da süreç suratında geride kalıyor. Bu manada da dal, yapay zeka çıktıları için yapay zeka dayanaklı işlemcilere yöneldi.
Yapay zeka çıktıları için işlemcilerin yükselişe geçmesinin bir öbür nedeni ise maliyet. Sunucu işlemcileri H100 üzere yapay zeka dayanaklı sunucu GPU ünitelerine nazaran daha ucuz ve ulaşılabilir durumda. Bilhassa yapay zeka furyası sonrası Nvidia H100 ve daha üst düzey GPU ünitelerine ulaşmak daha da zorlaştı.
Bu manada yapay zeka sunucuları daha süratli sonuçlar almak için yapay zeka işlemcilerini tercih etmeye başladı. Bu tercihin Nvidia’yı koltuğundan edip etmeyeceği de merak konusu. Hali hazırda Intel AVX-512 işlemcileri yapay zeka sunucularında kullanılıyor. Ayrıyeten Meta yapay zeka işlemcisi için çoktan kollarını sıvadı ve AMD ve Microsoft’un da bu mevzuya büyük bir yatırım yapma hazırlığında. Ayrıyeten OpenAI CEO’su Sam Altman’da yapay zeka işlemcisi geliştirmek için 5 ile 7 milyar dolar üzere devasa bir yatırım toplamaya çalışıyor.
